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dropout_inverted
Inverted Dropout
y
~
i
=
r
i
p
k
e
e
p
⋅
y
i
\tilde{y}_i = \frac{r_i}{p_{keep}} \cdot y_i
y
~
i
=
p
k
ee
p
r
i
⋅
y
i
Inverted Dropout
수식 상세 →
기호를 클릭하면 의미를 볼 수 있습니다
1
/
p
k
e
e
p
1/p_{keep}
1/
p
k
ee
p
단계별 설명
1
훈련에서 이미 스케일하므로 추론은 마스크 없이 그대로.
2
PyTorch/TensorFlow 등 현대 프레임워크의 기본.
관련 논문
dropout