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dropout_test_scale
Test-time 스케일링
y
t
e
s
t
=
p
k
e
e
p
⋅
y
t
r
a
i
n
y^{\mathrm{test}} = p_{keep} \cdot y^{\mathrm{train}}
y
test
=
p
k
ee
p
⋅
y
train
Test-time 스케일링
수식 상세 →
기호를 클릭하면 의미를 볼 수 있습니다
p
k
e
e
p
p_{keep}
p
k
ee
p
단계별 설명
1
훈련 기대 출력에 맞추려 추론에서 p_keep을 곱한다.
2
원 논문 방식. 지금은 Inverted Dropout이 더 흔하다.
관련 논문
dropout