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yolo_confidence
박스 신뢰도(Confidence)
Confidence
=
Pr
(
Object
)
×
I
o
U
(
pred
,
truth
)
\text{Confidence} = \Pr(\text{Object}) \times \mathrm{IoU}(\text{pred}, \text{truth})
Confidence
=
Pr
(
Object
)
×
IoU
(
pred
,
truth
)
박스 신뢰도(Confidence)
수식 상세 →
기호를 클릭하면 의미를 볼 수 있습니다
Pr
(
Object
)
\Pr(\text{Object})
Pr
(
Object
)
I
o
U
(
pred
,
truth
)
\mathrm{IoU}(\text{pred}, \text{truth})
IoU
(
pred
,
truth
)
단계별 설명
1
객체 존재 여부와 위치 정확도를 하나의 스칼라로 합친 값. 학습 중 정답 IoU를 타깃으로 회귀하며, 추론 시 이 값에 클래스 확률을 곱해 최종 점수를 만들고 낮은 점수 박스는 NMS로 제거한다.
관련 논문
yolo